压缩块与轻度像素化
改善自有旧图片、截图和多次转发素材中的压缩块或局部像素化观感。
适合这些场景
哪些像素化问题适合改善观感？
背景与物体局部缺损
修补背景、墙面、桌面和普通物体上的小面积画面缺失，并检查生成纹理是否协调。
自有创意素材修补
处理本人创作或已获授权图片中的局部遮挡和画面瑕疵，不用于揭示他人被刻意隐藏的信息。
操作路径
如何涂抹并检查生成式修补
- 上传自有或已获授权的图片，确认处理目标不涉及尝试识别他人隐私或被匿名化身份。
- 使用画笔完整覆盖需要改善的像素化或缺损区域，尽量不要大面积覆盖正常内容。
- 提交后检查生成区域是否符合原图语境；把结果视为视觉修补，不作为真实原始信息。
使用范围与隐私边界
- 工具会优先处理面积较大的少量涂抹区域，一次选择过多或过大区域会降低稳定性。
- 背景和普通物体的小区域通常比人脸、文字、证件号码和复杂结构更适合生成式修补。
- 不要用于尝试揭示他人被打码的面部、账号、证件、聊天记录、私密部位或其他敏感信息。
浏览全部图片处理专题
常见疑问
马赛克与像素化修复说明
修补后的内容是马赛克下面的原始画面吗？
不是。原始像素已被覆盖，AI 只能根据周围画面生成看起来合理的内容，结果可能与原始画面完全不同。
可以用来识别被打码的人脸或隐私信息吗？
不应这样使用。工具不能真实恢复被遮挡信息，也不应用于尝试识别被匿名化人物、账号、证件或其他隐私内容。
哪些区域更适合生成式修补？
小面积背景、简单纹理和普通物体更容易协调；大面积遮挡、人脸、文字和规则结构更容易生成错误内容。