壓縮塊與輕度像素化
改善自有舊圖片、截圖和多次轉發素材中的壓縮塊或局部像素化觀感。
適合這些場景
哪些像素化問題適合改善觀感？
背景與物體局部缺損
修補背景、牆面、桌面和普通物體上的小面積畫面缺失，並檢查生成紋理是否協調。
自有創意素材修補
處理本人創作或已獲授權圖片中的局部遮擋和畫面瑕疵，不用於揭示他人被刻意隱藏的信息。
操作路徑
如何塗抹並檢查生成式修補
- 上傳自有或已獲授權的圖片，確認處理目標不涉及嘗試識別他人隱私或被匿名化身份。
- 使用畫筆完整覆蓋需要改善的像素化或缺損區域，儘量不要大面積覆蓋正常內容。
- 提交後檢查生成區域是否符合原圖語境；把結果視為視覺修補，不作為真實原始信息。
使用範圍與隱私邊界
- 工具會優先處理面積較大的少量塗抹區域，一次選擇過多或過大區域會降低穩定性。
- 背景和普通物體的小區域通常比人臉、文字、證件號碼和複雜結構更適合生成式修補。
- 不要用於嘗試揭示他人被打碼的面部、賬號、證件、聊天記錄、私密部位或其他敏感信息。
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常見疑問
馬賽克與像素化修復說明
修補後的內容是馬賽克下面的原始畫面嗎？
不是。原始像素已被覆蓋，AI 只能根據周圍畫面生成看起來合理的內容，結果可能與原始畫面完全不同。
可以用來識別被打碼的人臉或隱私信息嗎？
不應這樣使用。工具不能真實恢復被遮擋信息，也不應用於嘗試識別被匿名化人物、賬號、證件或其他隱私內容。
哪些區域更適合生成式修補？
小面積背景、簡單紋理和普通物體更容易協調；大面積遮擋、人臉、文字和規則結構更容易生成錯誤內容。